緣起在大正藏的經文中，除了常見的文字與句點之外，尚有許多其他的符號，其中主要的有校勘數字（有數字的黑圈）、校勘星號（星號）、斷詞小黑點，而較不重要的符號則有一些日本使用的讀音符號，這些符號請參考圖一。 在 CBETA 處理佛典電子化的過程中，有一部分的經文來源是網路上所流傳或十方大德主動提供的，然而這一類的經文，普遍的情況就是上述一些重要的符號沒有輸入，只有部分經文在輸入時有注意到這一點（例如早期蕭鎮國大德所提的經文）。 這一類的符號，現有的 OCR 軟體都無法完全有效的辨識成功，所以當 CBETA 輸入組的同仁在處理這一類尚未輸入符號的經文時，早期都是採取人工輸入，但由於在時間與人力上都有極大的耗費，於是開始與資訊組同仁討論，看看能否找出更為簡便的方式來完成這個工作。 |
 （圖一） |
 （圖二） |
| 資訊組的同仁在了解情況之後，自認為無法由 OCR 的層面來動腦筋，但由於要辨識的符號是量少而特殊的，所以產生了一個構想，並在 1998 年年底進行簡單的測試，大致上確認了可行性，並向輸入組建議這些校勘資訊暫時可以不要輸入，等到程式完成，再由程式來進行，而且由於目前 CBETA 公佈的經文尚沒有包含校勘資訊，所以這一個承諾就拖了一年多，直到 2000 年夏，有一部分經文需要插入斷點符號與全型空白，才使資訊組再度投入撰寫該支程式的工作。 | ||
構想
這支程式的構想是這樣子的：
如果我們能正確的將大正藏圖檔上的經文與符號都判斷出來，那麼那些符號都有一些與一般文字不同的特殊屬性，例如大小、形狀、位置....經由這些的判斷，或許就可以得到某些資訊，而利用這些資訊再與現成的經文檔交叉分析比對，或許就可以取得我們所要的結果了。
成果
在實作上的成果，與預期上大致差不多，底下就簡單的介紹運作的流程與應用方向。
一、首先，將大正藏經文圖檔的經文與符號逐一判斷出來，並嘗識辨識其所屬型態，目前計有：
- 文字 (淡紫色)
- 空心圈點 (淡藍色)
- 日本符號 (黃色)
- 斷詞小黑點 (深藍色)
- 校勘數字 (紅色)
- 校勘星號 (綠色)
由圖二參考上述的顏色即可了解。
二、將辨識結果產生如下的結果檔：
T41n----_p0401b09║●■。。＊■■■■■■■■■■....
T41n----_p0401b10║■■■。■■■■■●■■■....
T41n----_p0401b11║■■■■■■□■■■....
T41n----_p0401b12║■■。■■■．■■．■■■。....
其中，各符號表示的意義如下：
■ : 表示一個文字
。 : 表示空心圈點
． : 表示字與字中間的斷詞小黑點
● : 表示一個校勘數字
＊ : 表示一個校勘星號
□ : 表示一個以上的空白
三、這是尚未加入符號的原始經文檔內容：
T41n1821_p0401b09_##║在。彼得果已亦必起勝果道....
T41n1821_p0401b10_##║後命終。是故聖者生第四靜....
T41n1821_p0401b11_##║成就無漏樂根Ｐ唯初盡....
T41n1821_p0401b12_##║道者。釋第五第六第七句。....
四、再用一支程式，將結果檔與原有經文交叉合併比對，就會產生如下的結果，再使用「看圖校對」程式來處理這一份經文，就可以快速的達成補上那些符號的工作。
T41n1821_p0401b09_##║{{||[●]}}在。{{||[＊]}}彼得果已亦必起勝果道....
T41n1821_p0401b10_##║後命終。是故聖者生{{||[●]}}第四靜....
T41n1821_p0401b11_##║成就無漏樂根Ｐ唯初盡....
T41n1821_p0401b12_##║道者。釋第五{{||．}}第六{{||．}}第七句。....
我們為什麼不直接插入經文而要做成有異差的比對檔？因為程式在判斷的過程也無法保證百分之百正確，故做成比對檔，再利用看圖校對程式來一一檢查，雖然這樣做比較花時間，但品質上有了保證，就是很值得的事了。
困難
程式中尚有許多問題存在，主因還是遇上圖形不夠清晰時，所產生辨識的困擾，這點極難克服，也是所有 OCR 軟體最怕遇上的吧!
再者，大正藏經文當中的雙行註解，也是目前無法有效處理的部分，由於資訊組評估投入的人力與成果，可能不及人工處理來的有效，所以這部分就暫時不予改進了。
後記
1999 年春，得知了大陸與香港處理四庫全書電子化的資訊，有感於其中一套名為「書同文」OCR 軟體的強大專業功能，故本軟體取名為「車同軌」，以表達個人崇敬之意。
本軟體雖然沒有文字辨識的功能，縱使深入研究也很難超越一般商業軟體，但對於這些一般 OCR 軟體無法做的小功能，卻也能發揮小兵立功之效。這類的應用就看大家的想像力了，再以《卍字續藏》為例，卍字續藏經文中的句點是在文字旁邊，不是在文字下面，這對 OCR 而言，會造成難以辨識的結果，若能正確的判斷出句點並將之去除後再辨識，必有較好的成果，最後再利用類似本程式的方法適當的插入文字中，就能解決這一個問題了。
最後，關於此軟體的任何建議，還請十方大德不吝指教。
